L’IA n’est pas seulement un outil technologique, c’est un moteur de transformation pour le secteur financier.
Dans un environnement où l’évolution technologique est en pleine effervescence, flovver se doit de maintenir son avance en se réinventant continuellement. Ce n'est pas un simple choix, mais une nécessité incontournable dans notre milieu.
À l'ère de l'IA, bien que certaines incertitudes puissent émerger, nous voyons ces défis comme des opportunités et abordons cette période de transformation avec une vision proactive et réfléchie afin d’anticiper et de répondre aux besoins financiers de demain. Notre engagement envers une transparence totale à chaque nouvelle intégration technologique offre à notre clientèle la tranquillité d'esprit nécessaire pour naviguer cette transition vers un avenir où l'innovation et la sécurité sont au cœur de notre vision commune.
Quelques avancées qui mettent en lumière le virage de notre d'industrie vers l'intégration des technologies d'IA...
Finance décentralisée (DeFi)
La DeFi, qui exploite la technologie blockchain, révolutionne les services financiers en supprimant les intermédiaires. Ce secteur croît rapidement, avec des applications dans le prêt, l'emprunt et le trading d'actifs. La DeFi promet des systèmes financiers plus inclusifs et transparents, mais elle doit aussi surmonter des défis en matière de régulation et de sécurité.
Protection des clients et sécurité des données
Avec l'augmentation du partage des données, l'accent est mis sur la protection des consommateurs et la sécurité des données. Cela signifie utiliser des méthodes de cryptage solides, des solutions de stockage de données sécurisées et respecter les régulations pour gagner et garder la confiance des clients.
Augmentation des dépenses en sécurité informatique
Les institutions financières augmentent considérablement leurs dépenses en sécurité informatique pour se protéger contre des menaces cybernétiques sophistiquées. Cela inclut des investissements dans la cybersécurité, la protection des données et les logiciels de gestion informatique.
IA générative (Gen AI)
Les institutions financières adoptent de plus en plus l'IA générative pour des tâches allant des chatbots de service client aux modèles d'évaluation des risques. Ces outils peuvent générer du texte et des réponses similaires à celles des humains, améliorant les interactions avec les clients et rationalisant les opérations. Pour les mettre en place, un modèle centralisé est souvent utilisé afin de répartir efficacement les ressources et de mieux gérer les risques.
Authentification biométrique comportementale
Pour lutter contre les menaces cybernétiques croissantes, les institutions financières utilisent de plus en plus des méthodes d'authentification biométrique comme la reconnaissance d'empreintes digitales, la reconnaissance faciale et la reconnaissance vocale. Ces méthodes fournissent des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles et prévenir la fraude.
Statistiques intéressantes sur l'adoption de l'IA dans le monde de la finance :
77%
des grandes institutions financières utilisaient déjà l'IA en 2020. Cette évolution a établit de nouvelles normes d'efficacité opérationnelle.
70%
des clients bancaires affirment préférer les services basés sur l'IA pour leur commodité et rapidité. L'IA n'est plus juste une tendance mais bien une attente des clients!
15 à 20%
L'IA change la donne pour l'évaluation des risques de crédit en améliorant la précision et réduisant les taux de défaut de 15 à 20%.
40%
Les plateformes de prêt automatisées traitent les demandes en quelques minutes et réduisent les coûts opérationnels jusqu'à 40%.
20 à 30%
Grâce à l'IA, les entreprises réduisent les pertes liées à la fraude de 20 à 30%. C'est un gain significatif en termes de sécurité et de confiance pour les transactions financières.
4,6 trl
En 2022 les robo-advisors avaient gérer environ 4,6 trillions, offrant des conseils d'investissement personnalisés et rendant la planification financière plus accessible que jamais.
25 à 35%
L'automatisation des processus de back-office avec l'IA peut générer des économies de coûts de 25 à 35%, permettant aux entreprises de réinvestir dans l'innovation et le service client.
10 à 15%
L'IA aide à évaluer avec précision la solvabilité des petites et moyennes entreprises (PME), augmentant les portefeuilles de prêts de 10 à 15%.
Références :
The Economist Intelligence Unit (2020), McKinsey & Company, PwC, SAS, Business Insider Intelligence, Capgemini, Accenture, KPMG